Render: Kurs, News & Guides 2026

Render (RENDER) wurde 2017 von Jules Urbach, dem Gründer und CEO von OTOY, ins Leben gerufen. Das Projekt verbindet GPU-Besitzer, die ungenutzte Rechenleistung anbieten, mit Kreativen und Unternehmen, die leistungsstarkes Rendering für 3D-Grafiken, Animationen, Visual Effects und zunehmend auch KI-Berechnungen benötigen. Das Render Network schafft damit einen dezentralen Marktplatz für GPU-Rechenleistung — eine Ressource, die in der Ära von künstlicher Intelligenz immer wertvoller wird.

Die Funktionsweise des Render Networks ist straightforward: Content-Ersteller senden ihre Rendering-Aufträge an das Netzwerk, wo sie auf GPU-Knoten weltweit verteilt werden. Die Bezahlung erfolgt in RENDER-Token. Node-Betreiber stellen ihre Grafikkarten zur Verfügung und erhalten dafür RENDER als Belohnung. Dieses Modell ermöglicht es, komplexe Rendering-Aufgaben, die auf einem einzelnen Computer Tage dauern würden, innerhalb von Stunden auf verteilte Hardware aufzuteilen. Die Qualitätskontrolle wird durch ein Reputationssystem und automatische Verifizierung sichergestellt.

Die Nachfrage nach GPU-Rechenleistung ist durch den KI-Boom explosionsartig gestiegen. NVIDIA-GPUs, die traditionell für Gaming und Rendering genutzt wurden, sind nun auch für das Training und die Inferenz von KI-Modellen unverzichtbar. Render positioniert sich an der Schnittstelle dieser beiden Märkte: Rendering für Hollywood-Studios, Architekturvisualisierung und Gaming einerseits, sowie dezentrale KI-Berechnungen andererseits. Partnerschaften mit Unternehmen wie Apple, Microsoft und Stability AI unterstreichen die kommerzielle Relevanz.

Im Oktober 2023 migrierte das Render Network von Ethereum auf Solana, um von niedrigeren Transaktionsgebühren und höherem Durchsatz zu profitieren. Der Token wurde von RNDR zu RENDER umbenannt. Das Ökosystem wird durch die Render Foundation und ein dezentrales Governance-Modell verwaltet. Auf CryptoTuts findest du umfassende RENDER-Kaufanleitungen, aktuelle Prognosen und detaillierte Analysen zum dezentralen GPU-Netzwerk.